时间20233月18日,8:50-11:30

报告地点J11-118泰山报告厅

报告1Case Study of Model-based vs. Model-free Approaches

报告人简介:付敏跃IEEE Fellow,IFAC Fellow,IEAust Fellow,CAC Fellow, 国家特聘专家,长江学者。现为南方科技大学系统设计与智能制造学院讲席教授。 1982年毕业于中国科技大学自动化系并获首届郭沫若奖,分别于1984年和1987年美国威斯康星大学电气工程系获得硕士和博士学位。1987年就职于美国韦恩州立大学电气工程系担任助理教授,1989年起就职于澳大利亚纽尔卡斯大学电气工程与计算机学院,2002年晋级为教授,2010年为讲席教授,1998-2013期间多次担任学院院长(共七年多),2003-2011年担任澳大利亚复杂系统与控制国家研究中心副主任。2007年入选教育部长江客座教授(山东大学),2010年入选国家特聘专家(浙江大学),先后担任过日本东京大学、美国爱荷华大学、新加坡南洋理工大学、山东大学客座教授,和浙江大学、华南理工大学、广东工业大学百人计划教授。在国际杂志和会议期刊上发表论文500余篇,H-因子55,它引15000余次,承担了澳大利亚国家自然科学基金20余项、中国自然科学基金科重点项目2项。

报告2控制、博弈和智能

报告人简介:王龙,1992年于北京大学获得博士学位。1993年在加拿大多伦多大学作博士后,1995-1997年获德国洪堡基金资助在德国宇航中心进行合作研究。现为北京大学教授、博士生导师、长江学者,是“新世纪百千万人才工程”国家级人选、国家杰出青年科学基金获得者。近年来,王龙教授主要从事复杂系统智能控制、网络化控制系统的分析与综合、集群行为与集群智能、演化博弈与群体决策等方面的研究工作,其研究成果被国内外广泛引用,并获得国家自然科学奖、教育部自然科学奖(一等奖)等多项奖励。

报告3:控制理论研究的疑惑和观点

报告人简介:侯忠生,原为北京交通大学自动控制系主任、二级教授、北京交通大学卓越百人计划“领军人才”入选者。现为青岛大学首席教授,系统科学研究院院长。中国自动化学会会士,IEEE Fellow,IFAC "Adaptive and Learning Systems" 技术委员会委员、 IFAC "Transportation Systems"技术委员会委员。中国自动化学会“数据驱动控制、学习与优化”专业委员会创始主任。“自动化学报”、“控制理论与应用”、“控制与决策”、“系统科学与数学”编委;曾是IEEE TNN“基于数据的控制、决策、调度与故障诊断”专刊客座编委; IEEE TIE专刊“数据驱动控制与学习系统”责任客座编委。创办IEEE Data Driven Control and Learning Systems Conference 系列会议。