2026年6月2日，智能汽车协会在J7-207开展视觉第二次培训，45人参加。在前期视觉入门基础上，协会继续围绕智能车竞赛开展视觉训练，本次将注意力放到更接近实际运行的问题上：当光照、阴影或赛道位置发生变化时，程序怎样保持有效识别。

围绕光照变化、阴影、噪声和路径偏移等情况，培训讨论了观察图像数据、筛选有效区域和调整识别参数的方法。成员需要判断识别结果是否稳定，并关注边界变化或异常数据对后续路径判断造成的影响。

活动还梳理了视觉输出与控制程序的衔接关系，帮助成员把摄像头输入、路径判断和车辆控制看作连续过程。出现识别不稳时，分步验证并记录参数变化，有助于定位问题所在，而不是只根据车辆最终偏差猜测原因。

这次培训推动视觉学习从概念入门走向实际问题分析，是协会智能车竞赛系列训练中的一环。后续综合测试还将检验视觉、软件和硬件的协同效果，帮助成员提升竞赛现场问题处理能力、工程实践能力和严谨细致的技术素养。