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王建东



王建东教授

基本信息与联系方式

通信地址:青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学电气与自动化工程学院

邮政编码:266590

联系电话:0532-86058179

EMAILjiandong@pku.edu.cn


教育背景

20039月至20071加拿大阿尔伯塔大学 电子与计算机工程系 博士

论文题目:周期平稳信号分析及在系统辨识中的应用

20019月至20038加拿大阿尔伯塔大学 电子与计算机工程系 硕士

论文题目:开环与闭环多速率系统辨识

19939月至19977北京化工大学 自动化系 学士

专业:生产过程自动化


工作履历

20169月至今 山东科技大学电气与自动化学院 教授/博导

20151月至20169北京协同创新研究院智能电网技术协同创新中心 副主任

20144月至20169北京大学创新研究院智能电网技术研究所 所长

201310月至20169北京大学工学院工业工程与管理系 系副主任

2013年至20169北京大学工学院 教授/博导

2010年至2012北京大学工学院 副教授

2007年至2009北京大学工学院 助理教授

20062月至20068日本庆应义塾大学系统设计系 访问研究员

20019月至200612加拿大阿尔伯塔大学电子与计算机工程系 研究助理

20019月至20055加拿大阿尔伯塔大学电子与计算机工程系学期 讲师和教学助理

19978月至20018北京清华(清华大学)能源仿真公司 工程师


学术服务

201111月至今 Systems & Control Letters担任副编委

20141月至今 在《系统科学与数学》担任编委

2008年至今 担任IEEE控制系统学会系统辨识与自适应控制技术委员会委员

2013年至今 担任中国自动化学会故障诊断与安全性专业委员会委员

2009年至今 担任中国自动化学会青年工作委员会委员

2009年、20112015年 担任国家自然科学基金项目面上项目、青年项目、地区项目评审专家

2012年 担任国家自然科学基金项目重大项目会议评审专家

2014年、2015年 担任国家自然科学基金项目重点项目立项评审专家

2015年、2016年 担任国家自然科学基金项目优秀青年基金项目评审专家

2010年至2015担任CCC2011-CCC2015WCICA2010WCICA2012WCICA2104SYSID2015程序委员会委员


研究领域

控制系统性能监测与提升、工业报警系统,及其在电力、石化等流程工业的应用


科研项目

[1] 20151月至201912国家自然科学基金重点项目

   面向工业大系统安全高效运行的报警设计与消除方法及应用(负责人)

[2] 20151月至201612北京市科技计划项目

   燃煤火电机组自动发电控制(AGC)系统研发与应用(负责人)

[3] 20151月至201512中国华电集团公司科技项目

   火电机组先进报警管理系统的应用研究(负责人)

[4] 20152月至20162北京大学工学院工程技术研究院自主课题

   AGC系统工程测试项目(负责人)  

[5] 201212月至201512施耐德电气(中国)有限公司高校合作项目

   智能电网需求侧管理能效工程技术(负责人)

[6] 20139月至201510北京大学工学院工程技术研究院自主课题

   AGC系统软件开发(负责人)

[7] 20111月至201312国家自然科学基金中法合作研究项目

   基于扩展模块化模型的非线性系统辨识(负责人)

[8] 20111月至201112国家自然科学基金面上项目

   广义Hammerstein 模型辨识及其工业应用:调节阀粘滞问题的诊断与补偿(负责人)

[9] 20101月至201112国家电网公司科学技术项目

   常规电源调频系统性能动态评价与维护系统(负责人)

[10] 20081月至201012国家自然科学基金青年科学基金项目

   基于周期平稳信号分析的Hammerstein系统辨识新方法及其工业应用(负责人)

[11] 20081月至201012教育部留学回国人员启动基金项目

   利用周期平稳信号分析探索Hammerstein系统辨识的新方法及工业应用(负责人)


奖励与荣誉

2013山东电力科学技术奖一等奖(排名第三,共有10项一等奖)

2012国际学术会议ICIA2012最佳论文提名奖(排名第二、通讯作者,共有5篇论文获奖)

2005设备与控制工程师协会学术年会国际奖(共有5人获奖)


学术成果

在国际SCI刊物发表论文40余篇,包括:

[1] J.Wang*, F. Yang, T. Chen, & S.L. Shah (2016). An overview of industrial alarm systems: main causes for alarm overloading, research status, and openproblems. IEEE Trans. on Automation Science and Engineering, vol.3, pp.1045-1061.

[2] W.Hu, J. Wang*, & T. Chen (2016). A local alignment approach to similarity analysis of industrial alarm flood sequences. Control Engineering Practice, vol.55, pp.13-25.

[3] L.Fang, J. Wang*, & X. Tan (2016). Analysis and compensation of oscillations induced by control valve stiction. IEEE Trans. Mechatronics, DOI:10.1109/TMECH.2016.2559510.

[4] J.Wang*, & T. Chen (2016). Main causes of long-standing alarms and theirremoval by dynamic state-based alarm systems, Journal of Loss Prevention in theProcess Industries, vol.43, pp.106-119.

[5] Z.Yu, & J. Wang* (2016). Performance assessment of static lead-lag feedforwardcontrollers for disturbance rejection in PID control loops. ISA Transactions, vol.64,pp.67-76

[6] L.Fang, L. Tang, J. Wang*, & Q. Shang (2016). A semi-physical mode forpneumatic control valves. Nonlinear Dynamics, vol.85, pp.1735-1748.

[7] L.Tang, & J. Wang* (2015). On estimation of the most critical parameter for two-movement method to compensate oscillations caused by control valvestiction. IEEE Transactions on Control System Technology, vol.24, pp.1869-1874.

[8] W.Hu, J. Wang*, & T. Chen (2015). A new method to detect and quantify correlated alarms with occurrence delays. Computers & Chemical Engineering, vol.80, pp.189-198.

[9] J.Wang*, & Q. Zhang (2015). Identification of FIR systems based on quantized output measurements: a quadratic programming-based method. IEEE Trans. Automatic Control, vol.60. no.5, pp. 1439-1444.

[10] L.Fang, J. Wang*, & Q. Zhang (2015). Identification of extended Hammerstein systems with hysteresis-type input nonlinearities described by Preisach model. Nonlinear Dynamics, vol.79, no.2, pp.1257-1274.

[11] L.Fang, & J. Wang* (2015). Identification of Hammerstein systems using Preisach model for sticky control valves. Industrial & Engineering Chemistry Research, vol.54, no.3, pp.1028-1040.

[12] J.Wang* & T. Chen (2014). An online method to remove chattering and repeating alarms based on alarm durations and intervals. Computers & ChemicalEngineering, vol.67, no.8, pp.43-52.

[13] J.Wang*, & Q. Zhang (2014). Detection of asymmetric control valve stiction from oscillatory data using an extended Hammerstein system identificationmethod. Journal of Process Control, vol.24, no.1, pp.1-12.

[14] Z.Yu, J. Wang*, B. Huang, J. Li, & Z. Bi (2014). Performance assessment of industrial linear controllers in univariate control loops for both setpointtracking and load disturbance rejection. Industrial & Engineering ChemistryResearch, vol.53, no.27, pp.11050-11060.

[15] J.Wang* (2013). Closed-loop compensation method for oscillations caused by control valve stiction. Industrial & Engineering Chemistry Research, vol.52, no.36, pp.13006-13019.

[16] J.Wang*, & T. Chen (2013). An online method for detection and reduction of chattering alarms due to oscillation. Computers & Chemical Engineering,vol. 54, no.11, pp.140-150.

[17] Z.Yang, J. Wang*, & T. Chen (2013). Detection of correlated alarms based on similarity coefficients of binary data. IEEE Trans. Automation Science and Engineering, vol.10, no.4, pp.1014-1025.

[18] J.Wang*, B. Huang, & S. Lu (2013). Improved DCT-based method for online detection of oscillations in univariate time series. Control Engineering Practice, vol.21, no.5, pp.622-630.