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王友清


王友清教授

基本信息与联系方式

通信地址:青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学电气与自动化工程学院

邮政编码:266590

联系电话:0532-86058179

EMAILwang.youqing@ieee.org


教育背景

20039月至20081清华大学 自动化系 博士

研究方向:容错控制,迭代学习控制,间歇过程控制,状态检测

19999月至20037山东大学 数学与系统科学学院 理学学士

专业:信息与计算科学


工作履历

20169月至今 山东科技大学 电气与自动化学院 教授/博导

20102月至20169北京化工大学 信息科学与技术学院 教授/博导

20093月至20102加州大学Santa Barbara分校化学工程系 高级研究员(SeniorInvestigator

20082月至201112Sansum糖尿病研究所 客座高级研究员(AdjunctSenior Investigator

20082月至20092加州大学SantaBarbara分校 化学工程系 博士后

20062月至20078香港科技大学 化工学系 助理研究员


学术兼职

委员:国际自动控制联合会(IFAC)化工过程控制技术委员会(全球64名委员中,中国仅4名)

委员:国际自动控制联合会(IFAC)生物和医学系统技术委员会(全球133名委员中,中国仅10名)

委员:中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会

委员:中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会

高级会员: 国际电气与电子工程师学会(IEEE)

正式会员: Sigma Xi  

会员: 美国化学工程师学会(AIChE)

会员: 美国糖尿病协会(ADA)

会员: 欧洲糖尿病研究基金会 (EASD)


学术服务

副主编:Multidimensional Systems and Signal ProcessingSCI期刊)

副主编:Canadian Journal of Chemical EngineeringSCI期刊)

客座编辑:Journal of Process Control(过程控制领域顶级期刊)

客座编辑:Multidimensional Systems and Signal Processing

会评专家:国家自然科学基金委,2012

会评专家:北京市自然科学基金委,2013

函评专家:国家自然科学基金委,2011-2016

共同主席:ICARCV2012分会

共同主席:CPCC2012分会

共同主席:2011 IFAC World Congress分会

主席:CCC2011分会

共同主席:CCC2010分会

主席:CCDC2009分会

程序委员会委员:CCC2013CCDC2013CSP2013CCC2012CCDC2012CPCC2012ISEEIP2012CSP2011ISSCAA2010


研究领域

[1] 批次过程的故障诊断与容错控制

[2] 生物医学过程的建模与控制


科研项目

[1] 20141月至今 国家自然科学基金面上项目

   二维系统框架下迭代学习控制的性能评估理论及应用(负责人)

[2] 20121月至今 教育部新世纪优秀人才支持计划

   重症监护病人的健康状态监测和可靠控制(负责人)

[3] 201312月至201512北京市青年英才

   批次过程的控制性能评估(负责人)

[4] 20121月至201610EFSD/CDS/Lilly中欧糖尿病合作研究基金

   Closing the Loop for Adult Subjects with T1DM Using Learning-Type Model Predictive Control(负责人)

[5] 20121月至201412霍英东青年教师基金

   基于群体智能和模型预测的重症监护病人的血糖闭环控制研究(负责人)

[6] 201112月至201412北京市科技新星

   基于非线性模型预测控制设计人工胰脏β细胞(负责人)

[7] 20111月至201312高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金课题

   基于双通道最优切换控制策略提高“人工胰脏”的可靠性(负责人)

[8] 20111月至201312国家自然科学基金面上项目

   “人工胰脏”的容错控制研究(负责人)

[9] 20104月至201412中央高校基本科研业务费

   基于容错控制理论提高人工胰脏的可靠性(负责人)

[10] 20104月至201312北京化工大学引进高层次杰出人才支持计划

   生物医学系统的建模与控制(负责人)


奖励与荣誉

2016霍英东青年教师奖

2015IFAC ADCHEM2015青年作者奖

2014IEEE CSS北京分区青年作者奖

2014CPCC主旨论文奖(4/700+

2013教育部新世纪优秀人才

2012张钟俊院士优秀论文奖(4/1000+

2012IEEE高级会员

2011北京市科技新星

2011Journal ofProcess Control Survey Paper Prize(国际自动控制联合会颁发;每三年精选一篇;国内首位获得者)

2009张嗣瀛杰出青年论文奖入围奖(5/2126


学术成果

学术著作

王友清周东华,高福荣. 迭代学习控制的2维模型理论及其应用. 科学出版社, 北京, 2013


在国际SCI刊物发表论文50余篇,包括

[1] Cheng, J.; Fang, M.; Wang, Y.* (2016): Subspace identification for closed-loop 2-D separable-in-denominator systems. Multidim Syst Sign Process, DOI10.1007/s11045-016-0427-y

[2] Li, X.; Wang, Y.* (2015): AdaptiveOnline Monitoring for ICU patients by combining just-in-time learning and principal component analysis. J ClinMonit Comput, DOI 10.1007/s10877-015-9778-4

[3] Cao, L.; Tao, Y.; Wang, Y.*; Li, J.;Huang, B. (2017): Reliable H∞ control for nonlinear discrete-time systems with multiple intermittent faults in sensors or actuators. International Journal of Systems Science, 48(2):302-315.

[4] Tao, Y.; Shen, D.; Fang, M.; Wang, Y.* (2016): Reliable H∞ control of discrete-time systems against random intermittent faults. International Journal of Systems Science, 47(10):2290-2301.

[5] Jia, G.; Wang, Y.*; Huang, B. (2016): Dynamic higher-order cumulants analysis for state monitoring based on a novel lag selection. Information Sciences, 331:45-66.

[6] Shen, D.; Zhang, W.; Wang, Y.; Chien,C.-J. (2015): On almost sure and mean square convergence of P-type ILC under randomly varying iteration lengths. Automatica, 63:359-365. (top journal on control theory)

[7] Zhao, D.; Li, D.; Wang, Y.* (2016): Anovel boundary control solution for unstable heat conduction systems based onactive disturbance rejection control. Asian Journal of Control, 18:1-14.

[8] Tuo, J.; Sun, H.; Shen, D.; Wang, H.; Wang,Y.* (2015): Optimization of insulin pump therapy based on high order run-to-runcontrol scheme. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 120:123-134.

[9] Tao, Y.; Shen, D.; Wang, Y.* (2015): Reliable H∞ control for uncertain nonlinear discrete-time systems subject to multiple intermittent faults in sensors or actuators. Journal of the Franklin Institute, 352: 4712-4740.

[10] Zhao, D.; Zhou, D.; Wang, Y.* (2015): Sensor fault reconstruction for a class of 2-D nonlinear systems with application to fault compensation. Multidimensional Systems and Signal Processing, 26: 1061-1080.

[11] Zhao, D.; Lin, Z.; Wang, Y.* (2015): Integrated state/disturbance observers for two-dimensional linear systems. IET Control Theory & Applications,9: 1373-1383.

[12] Lou, Z.; Shen, D.; Wang, Y.* (2015): Preliminary-summation-based principal component analysis for non-Gaussian processes. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 146:270–289.

[13] Lou, Z.; Liu, B.; Xie, H.; Wang, Y.*(2015): Adjustment of basal insulin infusion rate in T1DM by hybrid PSO. Soft Computing, 19:1921-1937.

[14] Shen, D.; Wang, Y.* (2015): Iterativelearning control for networked stochastic systems with random packet losses. International Journal of Control, 88:959-968.

[15] Shen, D.*; Wang, Y.* (2015): ILC fornetworked nonlinear systems with unknown control direction through random Lossychannel. Systems & Control Letters, 77:30-39.

[16] Shen, D.*; Wang, Y.* (2014): Survey onstochastic iterative learning control. Journal of Process Control, 24:64-77.

[17] Wang, W.; Ma, H.*; Wang, Y.*; Fu, M. (2014): Performance analysis based on LS and EKF for localization of static target in WSNs. Ad Hoc Networks, 25:1-15.

[18] Wang, Y.*; Fang, M.; Jiang, X.; Bequette, B.W.; Xie, H. (2014): Intensive insulin therapy for critically ill subjects based on direct data-driven model predictive control. Journal of Process Control, 24(5):493-503.

[19] Wang, Y.*; Fan, J.; Yao, Y. (2014): Online monitoring of multivariate processes using higher-order cumulants analysis. Industrial & Engineering ChemistryResearch, 53(11):4328-4338.

[20] Wang, Y.*; Xie, H.; Liu, B.; Jiang, X. (2014): Intelligent closed-loop insulin delivery systems for ICU patients. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 18(1):290-299.

[21] Fang, M.; Tao, Y.; Wang, Y.*. (2014): An enriched simulation environment for evaluation of closed-loop anesthesia. Journal of Clinical Monitoring and Computing, 28(1):13-26.

[22] Fan, J.; Wang, Y.* (2014): Fault detection and diagnosis of non-linear non-Gaussian dynamic processes using kernel dynamic independentcomponent analysis. Information Sciences, 259:369-379.

[23] Fan, J.; Qin, S.J.; Wang, Y.* (2014): Online monitoring of nonlinear multivariate industrial processes using filtering KICA-PCA. Control Engineering Practice, 22:205-216.