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杨瑞


杨瑞 博士

基本信息与联系方式

通信地址:青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学电气与自动化工程学院

邮政编码:266590

联系电话:0532-86058179转2

EMAIL: eleyangr@sdust.edu.cn


教育经历

2008年8月至2013年10月   新加坡国立大学 电气计算机工程 哲学博士

2004年8月至2008年5月   新加坡国立大学 计算机工程 工程学士


研究领域

[1] 数据驱动的故障诊断

[2] 精密运动系统控制


科研项目

[1] 2017年1月至2019年12月 国家自然科学基金

   基于压缩感知间歇故障诊断方法研究及在高铁的应用(负责人)

[2] 2017年1月至2018年12月 青岛市应用基础研究计划项目

   基于压缩感知的间歇故障实时快速诊断方法及在高铁制动控制系统中的应用研究(负责人)

[3] 2016年8月至2018年5月 山东科技大学人才引进科研启动基金

   间歇故障诊断方法及在高铁的应用研究(负责人)


荣誉与奖励

2008年8月至2009年8月    NUS Research Scholarship

2004年8月至2008年5月    MOE(Singapore) Scholarship for Chinese Students


期刊论文

[1] R. Yang, K. K. Tan, A. Tay, S. Huang, J. Sun, J. Fuh, Y. S. Wong, C. S. Teo, Z. Wang, An RBF Neural Network Approach to Geometric Error Compensation with Displacement Measurements Only, Neural Computing & Applications, 2016, 1-14

[2] R. Yang, P. V. Er, K. K. Tan, Z. Wang, An RBF Neural Network Approach Towards Precision Motion System with Selective Sensor Fusion, Neurocomputing, 2016, 199:31-39

[3] R. Yang, A. Tay, K. K. Tan, Displacement and Thermal Error Compensation using RBF Networks, Control and Intelligent Systems, 2014, 42(4):292-301

[4] J. Sun, J. Fuh, E. S. Thian, G. S. Hong, Y. S. Wong, R. Yang, K. K. Tan, Fabrication of Electronic Devices with Multi-material Drop-on-demand Dispensing System, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2013, 26(10):897-906

[5] K. K. Tan, S. Huang, C. S. Teo, R. Yang, Controller Design of Eddy Current Braking in An Air Bearing System, Automatica, 2012, 48(11):2831-2836

[6] J. Sun, R. Yang, K. K. Tan, J. Fuh, Y. S. Wong, Performance Characterization of Drop-On-Demand Micro-Dispensing System with Multi-Printheads, Microsystem Technologies, 2010, 16(12):2087-2097